=
Золотая лихорадка ИИ: кому повезёт, а кому нет
Если вы читали новости о нейросетях в последние месяцы, то наверняка заметили странную атмосферу. Все говорят о революции, об огромных возможностях, о том, что ИИ изменит мир. Но в этих разговорах слышна какая-то усталость, скептицизм, даже раздражение. И это касается не только критиков технологий — так думают сами люди из IT-индустрии.
Вот занятная штука: даже те, кто стоит в центре этого переворота, не очень-то верят в красивую сказку, которую рассказывают инвесторы и маркетологи. Давайте разберёмся, что происходит на самом деле.
Кому досталась золотая лихорадка
Сейчас на рынке ИИ очень чётко видно разделение на две группы. С одной стороны — компании, которые контролируют всё самое ценное: данные, вычислительные мощности и огромные бюджеты на разработку.
OpenAI, Google, Meta, Microsoft — они находятся в совершенно другой лиге. У них есть ресурсы, чтобы обучать модели на миллиардах параметров, они могут позволить себе ошибки, экспериментировать, нанимать лучших специалистов со всего мира. Для них ИИ — это ставка на будущее, которое они сами формируют.
Затем идут крупные корпорации, которые внедряют готовые решения в свои процессы. Банки, страховые компании, логистические операторы — они могут взять ChatGPT или другой инструмент и сразу начать экономить деньги на повторяющихся задачах. Для них это не про революцию, а про обычную оптимизацию процессов, которая окупается.
Потом идут успешные стартапы в нише ИИ, которые разработали узкоспециализированное решение для конкретной задачи. Они тоже неплохо зарабатывают и привлекают инвестиции.
А остальные?
Но вот где начинается грусть — это когда вы смотрите на разработчиков среднего и маленького уровня, на компании, которые пытались создать свой ChatGPT или конкурента Midjourney. Огромное количество стартапов потратило миллионы долларов, всё сломало и… никому не нужно.
Почему? Потому что основной инструмент — генеративный ИИ общего назначения — быстро стал бесплатным или дешёвым. ChatGPT Plus стоит 20 долларов в месяц. Зачем платить неизвестному стартапу за примерно то же самое? Даже если их версия немного лучше в конкретной области.
Инженеры и аналитики, которые работали в этих стартапах, рассказывают, что они вложили годы работы и горы денег в продукты, которые никто не покупает, потому что большие игроки вывели примерно то же самое, но лучше и дешевле. Классический сценарий, когда стартап не успевает, а рынок захватывает монополист.
Хайп столкнулся с реальностью
В технологическом сообществе сейчас ощущается усталость от нескончаемого потока обещаний. Каждую неделю появляется какое-нибудь улучшение, новая функция, новая модель. Но жизнь людей особо не меняется, правда? Вы то же самое делали год назад, но в процессе может использовался ИИ, который экономит вам несколько часов в неделю.
Технократы и венчурные капиталисты говорили о том, что ИИ сделает людей в тысячу раз производительнее. Но когда приходит реальность, выясняется, что нейросеть — это хороший помощник, который помогает быстрее написать письмо или найти информацию. Это не волшебная палочка, которая заменит целую отрасль за месяц.
Плюс, огромное количество денег инвестируется в компании, которые не зарабатывают ничего. OpenAI считается на триллион долларов, но сколько она на самом деле зарабатывает? Это тоже вызывает скептицизм. Инвесторы начинают задавать неудобные вопросы: где прибыль? Когда она будет?
Экосистема под давлением
Ещё один момент — авторское право и юридические проблемы. Весь ИИ общего назначения обучался на данных, собранных с интернета часто без явного согласия авторов. Теперь начинаются судебные иски от газет, писателей, художников. Исход этих дел может изменить всю экономику ИИ.
Если судьи скажут, что обучение на чужих данных без разрешения — это нарушение, то стоимость качественных данных для обучения взлетит в небо. Это может полностью изменить ситуацию на рынке.
К тому же, в компаниях начинают понимать, что внедрение ИИ требует переквалификации сотрудников, изменения процессов, перестройки целых отделов. Это сложнее, дороже и дольше, чем обещали маркетологи на презентациях.
Неравномерное распределение выгоды
В итоге получается очень неприятная картина: выгода от ИИ распределяется крайне неравномерно. Огромные компании становятся ещё богаче и мощнее, потому что они могут позволить себе внедрять технологию в масштабе. Маленьким компаниям остаются крошки.
Работники могут либо научиться работать с ИИ и остаться актуальными, либо найти себя в другой профессии. Творческие профессии особенно пострадали — художники и писатели смотрят на генеративный ИИ как на экзистенциальную угрозу.
И всё это происходит в то время, когда основные разработчики ИИ сами не очень верят, что дальше будет так классно, как было в начале. Они знают про технические ограничения, про то, что масштабировать модели дальше становится всё сложнее.
**Поделитесь в комментариях — как вы видите ситуацию с ИИ? Вы находитесь среди тех, кто выигрывает от этой волны, или, наоборот, чувствуете, что остаётесь позади? Зарегистр
